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Come abbiamo visto nel corso di questo blog, i modelli autoregressivi hanno come obiettivo la ricerca di una previsione di una serie...

Dall'unione dei modelli AR(p) e MA(q) possiamo definire i modelli ARMA(p,q).

Dai più semplici modelli AR(1), introduciamo la loro generalizzazione con i modelli AR(p).

Ecco come possiamo stimare con MLE i parametri μ, σ e Φ del modello AR(1).

I modelli AR ci permettono di utilizzare le nozioni di stazionarietà e autocorrelazione.